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JPEG如何进行压缩比例的调整

发布时间:2019-07-21 22:25 来源:未知 编辑:admin

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  JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像。JPEG 是与平台无关的格式,支持最高级别的压缩,不过,这种压缩是有损耗的。渐近式 JPEG 文件支持交错。

  可以提高或降低 JPEG 文件压缩的级别。但是,文件大小是以图像质量为代价的。压缩比率可以高达 100:1。(JPEG 格式可在 10:1 到 20:1 的比率下轻松地压缩文件,而图片质量不会下降。)JPEG 压缩可以很好地处理写实摄影作品。但是,对于颜色较少、对比级别强烈、实心边框或纯色区域大的较简单的作品,JPEG 压缩无法提供理想的结果。有时,压缩比率会低到 5:1,严重损失了图片完整性。这一损失产生的原因是,JPEG 压缩方案可以很好地压缩类似的色调,但是 JPEG 压缩方案不能很好地处理亮度的强烈差异或处理纯色区域。

  当您编辑和重新保存 JPEG 文件时,JPEG 会混合原始图片数据的质量下降。这种下降是累积性的。

  JPEG 不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近的区域或亮度差异十分明显的较简单的图片。

  jpg格式是一种图片格式,使一种比较常见的图画格式,如果你的图片是其他格式的话,你可以通过以下方法转化:

  1、photoshop ,打开图画以后,按另存为,下面格式那里选择JPG格式就是了,这个方法比较简单,而且适合画质比较好的,要求比较高的图片转换。

  2、如果你要求不高,你直接通过windows附带的图画程序,选择JPG格式就行了,这个来转换的话,画质嘛,马马虎虎,不过在网上嘛,过得去了!

  当图象传输的时间较长时,可将图象分数次处理,以从模糊到清晰的方式来传送图象(效果类似GIF在网络上的传输)。

  图象以数种分辨率来压缩,其目的是为了让具有高分辨率的图象也可以在较低分辨率的设备上显示。

  由于JPEG的无损压缩方式并不比其他的压缩方法更优秀,因此我们着重来看它的有损压缩。以一幅24位彩色图象为例,JPEG的压缩步骤分为:

  由于JPEG只支持YUV颜色模式的数据结构,而不支持RGB图象数据结构,所以在将彩色图象进行压缩之前,必须先对颜色模式进行数据转换。各个值的转换可以通过下面的转换公式计算得出:

  转换完成之后还需要进行数据采样。一般采用的采样比例是2:1:1或4:2:2。由于在执行了此项工作之后,每两行数据只保留一行,因此,采样后图象数据量将压缩为原来的一半。

  DCT(Discrete Consine Transform)是将图象信号在频率域上进行变换,分离出高频和低频信息的处理过程。然后再对图象的高频部分(即图象细节)进行压缩,以达到压缩图象数据的目的。

  首先将图象划分为多个8*8的矩阵。然后对每一个矩阵作DCT变换(变换公式此略)。变换后得到一个频率系数矩阵,其中的频率系数都是浮点数。

  由于在后面编码过程中使用的码本都是整数,因此需要对变换后的频率系数进行量化,将之转换为整数。

  由于进行数据量化后,矩阵中的数据都是近似值,和原始图象数据之间有了差异,这一差异是造成图象压缩后失真的主要原因。

  在这一过程中,质量因子的选取至为重要。值选得过大,可以大幅度提高压缩比,但是图象质量就比较差;反之,质量因子越小(最小为1),图象重建质量越好,但是压缩比越低。对此,ISO已经制定了一组供JPEG代码实现者使用的标准量化值。

  从前面过程我们可以看到,颜色转换完成到编码之前,图象并没有得到进一步的压缩,DCT变换和量化可以说是为编码阶段做准备。

  编码采用两种机制:一是0值的行程长度编码;二是熵编码(Entropy Coding)。

  在JPEG中,采用曲徊序列,即以矩阵对角线的法线方向作“之”字排列矩阵中的元素。这样做的优点是使得靠近矩阵左上角、值比较大的元素排列在行程的前面,而行程的后面所排列的矩阵元素基本上为0值。行程长度编码是非常简单和常用的编码方式,在此不再赘述。

  2019-05-21展开全部上传图片失败由于文件过大而导致,需要在线压缩得方法如下:

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  A、那么我们打开压缩工具,点击工具页面上的“图片压缩”点击图片移到这里。

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