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为什么直方图均衡化能有效增强图像

发布时间:2019-06-30 06:57 来源:未知 编辑:admin

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  知道合伙人教育行家采纳数:5037获赞数:843402009年大学毕业,10年参加工作,在古浪县新堡初级中学教书向TA提问展开全部因为直方图均衡化处理之后,原来比较少像素的灰度会被分配到别的灰度去,像素相对集中, 处理后灰度范围变大,对比度变大,清晰度变大,所以能有效增强图像。

  直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。

  因为直方图均衡化处理之后,原来比较少像素的灰度会被分配到别的灰度去,像素相对集中, 处理后灰度范围变大,对比度变大,清晰度变大,所以能有效增强图像。

  展开全部图像增强是数字图像处理中的重要而基本的内容。增强的首要目标是处理图象,使其比原始图象更适合特定应用。通过直方图均衡化技术来实现图像增强,首先就是对原图像通过离散函数进行直方图处理。得到原图像的直方图后,根据均衡化的变换函数通过计算得到所需要的增强效果的图像的直方图。阐述和分析了图像增强的点处理、空间域滤波、频域滤波、代数运算。用直方图均衡化的算法增强灰度图像,并在VC 6.0中实现,达到了图象增强的目的,取得了较好的效果。

  数字图像的增强是图像处理中的一个重要研究内容之一,是图像处理的一项基本技术。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时,削弱或除去某些不需要的信息的处理方法。通过对本课题的毕业设计,能从以上几个方面来认识数字图像的有关知识,深刻理解数字图像的增强方法,特别是直方图均衡化方法的理论知识及其相关应用。同时,能使本人掌握进行科学研究的基本方法和步骤,进一步熟悉VC6.0等软件开发工具的使用。熟练掌握软件开发的基本步骤和过程以及论文撰写的格式,加强了理论知识的应用,很好地锻炼了自己的理论联系实际的能力。

  数字图像增强只是数字图像处理的一个小部分。我们要做好数字图像增强就先要了解数字图像处理的内容。下面我们来介绍一下数字图像处理。

  数字图像处理是一门多学科的综合学科,它会聚了光学、电子学、数学、摄影技术和计算机技术等众多学科方面。它通过对原始图像的加工,使之能具备更好的视觉效果或能满足某些应用的特定要求。数字图像处理和光电检测技术、计算机科学、多媒体技术及专家系统等技术密切相关,经过半个多世纪的发展,目前已广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域。它是一门偏重于应用的工程学科。作为计算机应用系列课程的一门实用性较强的课程,利用计算机进行数字图像处理已成为计算机应用的重要分支之一。本课程操作性和实用性较强,能充分发挥你的兴趣及悟性。

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