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图像质量评估方法有哪些

发布时间:2019-07-03 10:42 来源:未知 编辑:admin

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  国际上已有成熟的主观评价技术和国际标准,例如 ITU-T Rec. P.910规定了多媒体应用的主观评价方法;ITU-R BT.500-11规定了电视图像的主观评价方法,就视频质量主观评价过程中的测试序列、人员、距离以及环境做了详细规定。主观质量评分法(MOSMeanOpinion Score)是图像质量最具代表性的主观评价方法,它通过对观察者的评归一判断图像质量。而主观质量评分法又可以分为绝对评价和相对评价两种类型。

  绝对评价是将图像直接按照视觉感受分级评分,表1.1 列出了国际上规定的5 级绝对尺度,包括质量尺度和妨碍尺度。对一般人来讲,多采用质量尺度;对专业人员来讲,则多采用妨碍尺度。

  相对评价是由观察者将一批图像从好到坏进行分类,将它们相互比较得出好坏,并给出相应的评分。

  图像质量的客观评价方法是根据人眼的主观视觉系统建立数学模型,并通过具体的公式计算图像的质量。传统的图像质量客观评价方法主要包括均方误差(MSE,mean squared error)和峰值信噪比(PSNR,peak signal to noise rate)。均方误差法首先计算原始图像和失真像象素差值的均方值,然后通过均方值的大小来确定失真图像的失真程度。

  作为衡量图像质量的重要指标,基于通信理论而提出,是最大信号量与噪声强度的比值。由于数字图像都是以离散的数字表示图像的像素,因此采用图像的最大象素值来代替最大信号量。具体公式如图。

  展开全部图像质量评估的方法主要有两种: 1主观评价方法: 由观测者对图像质量进行评估,大部分在实际生产中好多师傅会采用此法,虽不科学,但这种一般是最终决定产品好坏的方法。

  2客观评价方法: 采用算法对图像质量进行评价。具体算法对本人来说,不好解释。但是这些算法都是镶入具体软件里的。所以说客观法也就是用科学仪器来测量图像的相关参数,然后对其进行评估。具体方法可以查写相关资料。

  其中主观评价方法天然地和人的主观感受相符, 但它费时、复杂, 还会受到观测者专业背景、心理和动机等主观因素的影响, 并且不能结合到其他算法中使用;客观评价方法方便、快捷, 容易实现并能结合到应用系统中,但它和人的主观感受有出入。通常提到的图像质量评价算法是指客观评价算法, 其目标是获得与主观评价结果相一致的客观评价值。

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