您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:刘伯温2018年一句玄诗 > 图像质量 >

分析PSNR对图像质量评价的优缺点?并试图规划一种方案克服SNR的

发布时间:2019-08-12 05:52 来源:未知 编辑:admin

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  PSNR优点:便于计算和理解,能大致反映图象质量.一般情况下,PSNR的值高的图象质量相对

  较高,通常,当PSNR值在28以上时,图象质量差异不太显著,当高于35~40时,则肉眼分辨不出差异.

  PSNR缺点:,PSNR有时反映图象质量与人眼观察的图象质量情况并不完全相符.实验表明,

  在同一幅图象中分别在图象高频部分、中低频部分、低频部加入白噪声干扰时,在高频部分

  有理由认为PSNR 并不是一个很好的图象质量评价指标。由于PSNR的局限性,人们仍在不断的探讨,试图找出更接近人视觉特征的评价指标.

  由于 PSNR的局限性 ,人们仍在不断的探讨 ,试图找出更接近人视觉特征的评价指标. 目前新的图象质量评价方案大多数为基于人眼视觉系统(HVS)的测量方法 ,以期更接近人眼的主观视觉.

  新标准大致可以分为两类:基于视觉感知的测量方法和基于视觉兴趣的测量方法.

  基于视觉感知的图象评价方法较早也较成功的有基于刚辨差(JND ,Just Notice Difference)的视觉感知方法.由于人眼分辨亮度差异的能力与背景亮度有关 ,在宽阔的常用背景亮度变化范围内 ,人眼的JND为常数;当背景亮度较强或较弱时,人眼的分辨能力减弱 ,即JND 增大.该方法基于此原理达到对图象质量定量测量的目的.

  基于视觉兴趣的图象质量评价方法的思想是将图象分为感兴趣区(ROI ,Region of Interest) 和不感兴趣区 ,并由感兴趣程度对其设定加权值.整幅图象的视觉质量往往取决于感兴趣区的质量 ,不感兴趣区质量的降质则影响较小. 例如 ,假设测试图象中只有一个感兴趣区A1 ,其面积为S1 ,不感兴趣区A2 ,面积为S2 ,图象总面积为S = S1 + S2 .则由此可定义一个自己的均方误差IMSE:

http://twistedear.com/tuxiangzhiliang/826.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有